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tensor toolbox 里面的 norm 函数 是针对tensor 类型（该工具箱里设置的一种数据类型）的， 如果你使用该工具箱里的norm 函数，需要把你的输入tensor化，例如 norm（tensor(A)），这样使用工具箱的norm 可以直接计算高维数据的norm值。matlab自带的norm函数只能计算一维向量或者二维矩阵的norm值。
1、a为矩阵
norm(a)/norm(a,2)，返回的是矩阵a的二范数，（二范数j就是矩阵a的2范数就是a的转置矩阵乘以a特征根最大值的开根号）
norm(a,1),返回矩阵的1泛数，就是最大一列的和；
norm(a,'inf')返回矩阵的无穷泛数，也就是最大一行的和；
norm(a,'fro')返回矩阵的frobenius范数。
2、a为向量
norm(a,p)返回向量a的p范数。即返回sum(abs(a).^p)^(1/p),对任意1
norm(a)返回向量a的2范数，即等价于norm(a,2)。
norm(a,inf)返回max(abs(a))
norm函数可计算几种不同类型的矩阵范数,根据p的不同可得到不同的范数。MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。范数，是指设X是数域K上线性空间，称║˙║为X上的范数(norm)。
画概率密度函数的图像比较容易，均匀分布可以用unifpdf，正态分布用normpdf，而对于拉普拉斯分布，MATLAB未提供现成的函数，可以根据其概率密度函数的表达式直接计算：
其中，μ 是位置参数，b>0 是尺度参数。
主要存在的问题是，这几种分布都有一些参数需要指定，例如，均与分布的区间，正态分布的均值和方差，拉普拉斯分布的位置参数和尺度参数。请题主明确一下这方面有没有要求？
如果没有特殊要求，均匀分布按照0-1区间，正态分布按照均值0、方差1，拉普拉斯分布的位置参数0、尺度参数1，绘图如下：
x=-3:0.01:3;
plot(x,unifpdf(x,0,1))
到此，以上就是小编对于matlab中normpdf函数用法的问题就介绍到这了，希望这4点解答对大家有用。
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